Sistema de monitoreo de bajo costo para agricultura.

Abstract

El proyecto busca desarrollar un sistema de monitoreo de bajo costo para la agricultura, proporcionando a los agricultores una herramienta de gestión que permita supervisar parámetros clave como temperatura, humedad y niveles de dióxido de carbono (CO2). Según información publicada por Odepa en 2018, la superficie de plantaciones frutales en la región de O’Higgins abarca 77.303,2 ha, mientras que los cultivos hortícolas utilizan 10.592,8 ha de terreno, representando un 24,5 y 15,2% del total de los cultivos del país (Rojas Le-Bert, 2018). Por otro lado, de acuerdo con el Diagnóstico territorial de la situación hortícola en la Región de O'Higgins 2017 (Centro de Información de Recursos Naturales, 2017), alrededor de 113,4 ha corresponden a producción en invernaderos. La producción de frutas y hortalizas en ambientes controlados/monitoreados como huertos o invernaderos permite la optimización de recursos, aumento de la productividad y mejora en la calidad del cultivo. El proyecto se organiza en tres fases. En primer lugar, se realiza una revisión bibliográfica y comercial, donde se indaga acerca de sistemas para la medición de parámetros ambientales. La revisión comercial tiene por objetivo comparar distintos modelos de sensores, microcontroladores disponibles en el mercado local. La segunda fase se centra en el desarrollo e implementación del sistema como tal. Para luego, en la tercera fase, analizar y validar los resultados obtenidos en contraste a sistemas de monitoreo comerciales especializados y una línea base proporcionada por un sistema científico. Los resultados obtenidos demuestran que el sistema de bajo costo presenta el menor desempeño en comparación a los sistemas comerciales tanto en temperatura como humedad relativa. Sin embargo, sus registros no presentan errores significativos. A pesar de las limitaciones, el prototipo desarrollado cumple con el objetivo planteado, destacando la importancia de la calibración de los sensores para mejorar las mediciones y disminuir el error con respecto a la línea base.