Mitigación de la Degradación de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos

Abstract

Resumen - Introducción -- Motivación – Objetivos -- Contribuciones -- Estructura del documento -Marco teórico y revisión de literatura -- Inteligencia Computacional -- Machine learning -- MLOps -- Model degradation -- Métricas De Evaluación -- Herramientas por utilizar y tecnologías -- Antecedentes metodológicos - Marco metodológico -- Modelos De Estudio -- Prueba N°1: Entrenamiento incremental -- Prueba N°2: Simulación Ambiente Productivo -- Monitoreo Con Prometheus y Grafana -- Implementación De Una Aplicación Para Detectar, Monitorear Y Combatir el Drift -- Creación de un Contenedor de la Aplicación -- Encuesta de usabilidad de la Aplicación - Resultados O Secciones Temáticas -- Resultados Preliminares -- Resultados Prueba N°1 -- Resultados Prueba N°2 -- Ventanas de la Aplicación -- Resultados de la evaluación SUS - Discusión - Conclusión - Referencias -- Anexos.