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dc.contributor.advisor Rodrigo Verschae Tannenbaum en_US
dc.contributor.author Sandoval, Cristopher
dc.date.accessioned 2025-06-27T13:45:36Z
dc.date.available 2025-06-27T13:45:36Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri https://repositorio.uoh.cl/handle/611/1023
dc.description Palabras clave: ortofotografía, geolocalización, OpenDroneMap, agricultura de precisión. en_US
dc.description.abstract Actualmente la producción de cerezas en la región de O’Higgins ha sido impulsada con fuerza, llegando a tener una superficie dedicada a esta área de casi 23.000 hectáreas a finales del año 2021, siendo una de las áreas de exportación más importantes de la región, además de tener un impacto económico notable, aunque actualmente la forma de tomar decisiones esta desactualizado, produciendo errores en la estimación de la cosecha. Por lo que este desarrollo se lleva a cabo en el área de la agricultura de precisión, lo cual es un punto importante para el proyecto FIC CEREZAS, dado que este busca implementar nuevas herramientas tecnológicas en el área, manteniendo como objetivo el apoyar de mejor manera la toma de decisiones en la producción de cerezas, teniendo como uno de sus problemas la localización y cantidad de árboles en los huertos. Para esto se desarrollarán distintos algoritmos y herramientas que apoyen la toma de decisiones en la producción de cerezas, en donde se utilizará una metodología incremental subdividiendo el problema de la localización de árboles en tres objetivos principales. En primera instancia se busca resolver la unión de un conjunto de imágenes aéreas capturadas con un dron multiespectral sobre un huerto de cerezos y así obtener como resultado una sola imagen del huerto. Como segunda etapa se tiene la búsqueda y localización de los árboles de cerezos sobre la imagen obtenida en la etapa anterior, como también poder realizar una corrección sobre la ubicación de estos. Finalmente, como tercera etapa, se busca unir en un software el resultado de las etapas anteriores, el cual cuente con una interfaz gráfica y sea de fácil uso para los usuarios. en_US
dc.description.tableofcontents RESUMEN -- INTRODUCCIÓN -- OBJETIVO GENERAL -- OBJETIVOS ESPECÍFICOS -- MARCO TEÓRICO Y REVISIÓN DE LITERATURA – METODOLOGÍA – MATERIALES -- ORTOFOTOGRAFÍAS Y RECONSTRUCCIÓN 3D (OE1) -- Reconstrucción 3D. -- Generación de ortofotografías -- Búsqueda y utilización de softwares -- DETECCIÓN Y LOCALIZACIÓN DE ÁRBOLES (OE2) -- Paso 1: Transformación de espacio de color -- Paso 2: Desenfoque Gaussiano -- Paso 3: Despeje y obtención de rango canal verde -- Paso 4: Aplicación de Umbral Otsu -- Paso 5: Erosión -- Paso 6: Dilatación -- Paso 7: Localización de centro de los árboles -- Paso 8: Corrección de la ubicación del centro de los árboles -- LOCALIZACIÓN DE ÁRBOLES EN SOFTWARE (OE3) – RESULTADOS -- RECONSTRUCCIÓN 3D -- ORTOFOTOGRAFÍA MEDIANTE OPENCV -- ORTOFOTOGRAFÍA MEDIANTE OPENDRONEMAP -- DETECCIÓN Y LOCALIZACIÓN DEL CENTRO DE LOS ÁRBOLES -- CORRECCIÓN DE LA LOCALIZACIÓN DEL CENTRO DE LOS ÁRBOLES -- LOCALIZACIÓN DE LOS ÁRBOLES CON OPENDRONEMAP – CONCLUSIÓN -- REFERENCIAS -- ANEXOS. en_US
dc.format PDF en_US
dc.format.extent 53 páginas. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad de O'Higgins en_US
dc.title Visualización de datos geolocalizados en huertos de cerezos a partir de imágenes capturadas con dron multiespectral. en_US
dc.type Tesis en_US
uoh.carrera Ingeniería Civil en Computación en_US
uoh.escuela Ingeniería en_US
uoh.titulo.opta Ingeniero Civil en Computación en_US
uoh.titulo.opta Ingeniero Civil en Computación en_US

 

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