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dc.contributor.advisor | David Rivas Galdames | en_US |
dc.contributor.author | Ogalde Caro, Matías Nicolás | |
dc.date.accessioned | 2025-10-17T12:23:17Z | |
dc.date.available | 2025-10-17T12:23:17Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uoh.cl/handle/611/1081 | |
dc.description | Palabras claves: Canalización de datos, Modelos de datos, SQL Server | en_US |
dc.description.abstract | de datos deficiente, el cual impacta significativamente en los tiempos de toma de decisiones de la organización. Para abordar dicha deficiencia, se realiza un proyecto de pasantía profesional cuyo objetivo es automatizar los procesos de análisis en el área de Control de Gestión, buscando reducir el trabajo manual que realizan los analistas de datos. El proyecto se realiza bajo la metodología de una canalización de datos propuesta por Janes Densmore, que comprende etapas claves: origen, ingesta de datos, procesamiento, almacenamiento, visualización y orquestación. Se desarrolla una nueva estructura de flujo de datos en SQL Server, utilizando procedimientos almacenados y su programación dentro de esta arquitectura. Además, para facilitar los análisis de datos, se emplean herramientas como Excel, Google Looker y Power BI para la creación de paneles e indicadores. La implementación del proyecto logra automatizar completamente el proceso de reporting de datos que realizan los analistas de Control de Gestión, reduciendo los tiempos de procesamiento de datos y entregas de la información. Este proyecto abre un amplio abanico de posibilidades para implementar nuevas e innovadoras herramientas tecnológicas, tales como la Inteligencia Artificial. | en_US |
dc.description.tableofcontents | Resumen - Introducción - Problema de investigación - Propuesta de solución - Alcances y limitaciones - Objetivo general - Objetivos específicos - Marco teórico y revisión de literatura -- Conceptos clínicos -- Sistemas de datos -- Flujos de procesos -- Modelo de datos en Red Salud -- Flujo de datos en Control de Gestión -- Sistema de Información (SI) -- Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) -- Modelo de datos -- Modelo Entidad-Relación (ER) -- Lenguaje Unificado de Modelado -- SQL Server -- SQL Server Management Studio (SSMS) -- Agente SQL -- Extracción, Transformación y Carga (ETL) o Extracción, Carga y Transformación (ELT) -- Canalización de datos -- Tipos de Data Pipeline - Marco metodológico -- Herramientas tecnológicas -- Estructura de canalización de datos --- Origen --- Ingesta de datos --- Procesamiento y almacenamiento --- Visualización --- Orquestación - Resultados -- Ingesta de datos -- Procesamiento y almacenamiento -- Validación de datos -- Visualización de datos - Conclusión - Referencias. | en_US |
dc.format | en_US | |
dc.format.extent | 70 páginas | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad de O'Higgins | en_US |
dc.title | Modelar e implementar la canalización de datos en el área de Control de Gestión en Clínica Red Salud. | en_US |
dc.type | Tesis | en_US |
uoh.carrera | Ingeniería Civil Industrial | en_US |
uoh.direccion | Pregrado | en_US |
uoh.escuela | Ingeniería | en_US |
uoh.titulo.opta | Título de Ingeniería Civil mención Industrias. | en_US |
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