Repositorio Académico UOH

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dc.contributor.advisor Bucarey López, Victor es
dc.contributor.author Meneses Venegas, Tomás Francisco es
dc.date.accessioned 2024-07-20T23:20:08Z
dc.date.available 2024-07-20T23:20:08Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri https://repositorio.uoh.cl/handle/611/1012
dc.description.abstract Este trabajo se focaliza en el estudio de un problema importante y complejo que enfrentan las empresas al determinar el precio de sus productos con el objetivo principal de maximizar sus ingresos. Se aborda el problema de determinación de precios para clientes con comportamiento single-minded en presencia de inventario, desarrollando estrategias tanto para el caso Offline como para el Online. Para el caso Offline, se estudiarán políticas de precio ´único, en los que todos los productos tienen el mismo precio, y políticas de precio fijo en los que dos productos diferentes pueden diferir en su precio. Para el caso Online, se estudiarán dos enfoques: precios no adaptativos y adaptativos. Para los precios no adaptativos, se estudiarán políticas de precio ´único y fijo. En este enfoque los precios se mantienen constantes pero varía el orden en el que llegan los clientes. En lo que concierne a los precios adaptativos, se analizarán políticas de precios ´únicos y fijos, pero con la particularidad de que los precios se ajustan conforme llegan los clientes. Cada caso concluye con un estudio computacional, evaluando y comparando la eficiencia en cuanto a los ingresos y rapidez en cuanto a tiempos de ejecución de cada modelo y algoritmo implementado. es
dc.description.tableofcontents Introducción - Problema de Investigación - Trabajo Previo - Resultados - Organización - Caso Offline - Método Precio Único (MPU) - Método Precio Fijo (MPF) -- Modelo Lineal Entero Mixto (MILP) -- Heurística Ratio (HR) - Estudio Computacional -- Instancias Aleatorias -- Instancias utilizadas en Bucarey et al.[3] -- Conclusiones del Estudio Computacional - Caso Online - Precios No Adaptativos -- Heurística Precio Único -- Heurística Beta -- Heurística Óptimos -- Heurística Relajados -- Estudio Computacional para Precios No Adaptativos -- Instancias utilizadas en Bucarey et al. [3] -- Conclusiones del Estudio Computacional - Precios Adaptativos -- Heurística Cocientes Adaptativos (HCA) -- Heurística MILP Adaptativo (HMA) -- Heurística Precio Único Adaptativo (HPUA) -- Estudio Computacional para Precios Adaptativos -- Instancias Aleatorias -- Instancias utilizadas en Bucarey et al.[3] -- Conclusiones del Estudio Computacional - Caso Offline vs Caso Online - Conclusiones y Perspectivas - Bibliografía. es
dc.format PDF es
dc.format.extent 73 páginas. es
dc.language.iso es es
dc.publisher Universidad de O'Higgins es
dc.title Modelos y algoritmos para el problema de determinación de precios para clientes con comportamiento Single - Minded en presencia de inventario es
dc.type Tesis es
uoh.carrera Magíster en Ciencias de la Ingeniería es
uoh.direccion Postgrado es
uoh.escuela Ingeniería es
uoh.titulo.opta Ingeniero Civil Industrial, Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Gestión de Operaciones es

 

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