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| dc.contributor.advisor | Bucarey López, Victor | en_US |
| dc.contributor.author | Meneses Venegas, Tomás Francisco | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-07-20T23:20:08Z | en_US |
| dc.date.available | 2024-07-20T23:20:08Z | en_US |
| dc.date.issued | 2024 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uoh.cl/handle/611/1012 | en_US |
| dc.description.abstract | Este trabajo se focaliza en el estudio de un problema importante y complejo que enfrentan las empresas al determinar el precio de sus productos con el objetivo principal de maximizar sus ingresos. Se aborda el problema de determinación de precios para clientes con comportamiento single-minded en presencia de inventario, desarrollando estrategias tanto para el caso Offline como para el Online. Para el caso Offline, se estudiarán políticas de precio ´único, en los que todos los productos tienen el mismo precio, y políticas de precio fijo en los que dos productos diferentes pueden diferir en su precio. Para el caso Online, se estudiarán dos enfoques: precios no adaptativos y adaptativos. Para los precios no adaptativos, se estudiarán políticas de precio ´único y fijo. En este enfoque los precios se mantienen constantes pero varía el orden en el que llegan los clientes. En lo que concierne a los precios adaptativos, se analizarán políticas de precios ´únicos y fijos, pero con la particularidad de que los precios se ajustan conforme llegan los clientes. Cada caso concluye con un estudio computacional, evaluando y comparando la eficiencia en cuanto a los ingresos y rapidez en cuanto a tiempos de ejecución de cada modelo y algoritmo implementado. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | Introducción - Problema de Investigación - Trabajo Previo - Resultados - Organización - Caso Offline - Método Precio Único (MPU) - Método Precio Fijo (MPF) -- Modelo Lineal Entero Mixto (MILP) -- Heurística Ratio (HR) - Estudio Computacional -- Instancias Aleatorias -- Instancias utilizadas en Bucarey et al.[3] -- Conclusiones del Estudio Computacional - Caso Online - Precios No Adaptativos -- Heurística Precio Único -- Heurística Beta -- Heurística Óptimos -- Heurística Relajados -- Estudio Computacional para Precios No Adaptativos -- Instancias utilizadas en Bucarey et al. [3] -- Conclusiones del Estudio Computacional - Precios Adaptativos -- Heurística Cocientes Adaptativos (HCA) -- Heurística MILP Adaptativo (HMA) -- Heurística Precio Único Adaptativo (HPUA) -- Estudio Computacional para Precios Adaptativos -- Instancias Aleatorias -- Instancias utilizadas en Bucarey et al.[3] -- Conclusiones del Estudio Computacional - Caso Offline vs Caso Online - Conclusiones y Perspectivas - Bibliografía. | en_US |
| dc.format | en_US | |
| dc.format.extent | 73 páginas. | en_US |
| dc.language.iso | es | en_US |
| dc.publisher | Universidad de O'Higgins | en_US |
| dc.title | Modelos y algoritmos para el problema de determinación de precios para clientes con comportamiento Single - Minded en presencia de inventario | en_US |
| dc.type | Tesis | en_US |
| uoh.carrera | Magíster en Ciencias de la Ingeniería | en_US |
| uoh.direccion | Postgrado | en_US |
| uoh.escuela | Ingeniería | en_US |
| dc.contributor.institution | Universidad de O'Higgins | en_US |
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